Biomarkers of Airway Acidity and Oxidative Stress in Exhaled Breath Condensate from Grain Workers
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Grain workers report adverse respiratory symptoms due to exposures to grain dust and endotoxin. Studies have shown that biomarkers in exhaled breath condensate (EBC) vary with the severity of airway inflammation. OBJECTIVES: The purpose of the study was to evaluate biomarkers of airway acidity (pH and ammonium [NH(4)(+)]) and oxidative stress (8-isoprostane) in the EBC of grain workers. METHODS: A total of 75 workers from 5 terminal elevators participated. In addition to EBC sampling, exposure monitoring for inhalable grain dust and endotoxin was performed; spirometry, allergy testing, and a respiratory questionnaire derived from that of the American Thoracic Society were administered. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Dust and endotoxin levels ranged from 0.010 to 13 mg/m(3) (median, 1.0) and 8.1 to 11,000 endotoxin units/m(3) (median, 610) respectively. EBC pH values varied from 4.3 to 8.2 (median, 7.9); NH(4)(+) values from 22 to 2,400 microM (median, 420); and 8-isoprostane values from 1.3 to 45 pg/ml (median, 11). Univariate and multivariable analyses revealed a consistent effect of cumulative smoking and obesity with decreased pH and NH(4)(+), and intensity of grain dust and endotoxin with increased 8-isoprostane. Duration of work on the test day was associated with decreased pH and NH(4)(+), whereas duration of employment in the industry was associated with decreased 8-isoprostane. CONCLUSIONS: Chronic exposures are associated with airway acidity, whereas acute exposures are more closely associated with oxidative stress. These results suggest that the collection of EBC may contribute to predicting the pathological state of the airways of workers exposed to acute and chronic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».