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Enregistrement W2095989382 · doi:10.1242/bio.201511908

Echolocation in the bat, <i>Rhinolophus capensis</i>: the influence of clutter, conspecifics and prey on call design and intensity

2015· article· en· W2095989382 sur OpenAlexaff
Kayleigh Fawcett, David S. Jacobs, Annemarie Surlykke, John M. Ratcliffe

Notice bibliographique

RevueBiology Open · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Research Foundation
Mots-clésHuman echolocationBiologyZoologyPredationEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Echolocating bats are exposed not only to the echoes of their own calls, but often the signals of conspecifics and other bats. For species emitting short, frequency modulated signals e.g. vespertilionoids, adjustments in both the frequency and time domain have been observed in such situations. However, bats using long duration, constant frequency calls may confront special challenges, since these bats should be less able to avoid temporal and frequency overlap. Here we investigated echolocation call design in the highduty cycle bat, Rhinolophus capensis, as bats flew with either a conspecific or heterospecific in a large outdoor flight-room. We compared these recordings to those made of bats flying alone in the same flight-room, and in a smaller flight room, alone, and hunting tethered moths. We found no differences in duty cycle or peak frequency of the calls of R. capensis across conditions. However, in the presence of a conspecific or the vespertilionoid, Miniopterus natalensis, R. capensis produced longer frequency-modulated downward sweeps at the terminus of their calls with lower minimum frequencies than when flying alone. In the presence of the larger high-duty cycle bat, R. clivosus, R. capensis produced shorter calls than when flying alone or with a conspecific. These changes are similar to those of vespertilionoids when flying from open to more cluttered environments. They are not similar to those differences observed in vespertilionoids when flying with other bats. Also unlike vespertilinoids, R. capensis used calls 15 dB less intense in conspecific pairs than when alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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