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Enregistrement W2095989717 · doi:10.1158/1940-6207.capr-09-0188

Finasteride Modifies the Relation between Serum C-Peptide and Prostate Cancer Risk: Results from the Prostate Cancer Prevention Trial

2010· article· en· W2095989717 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Prevention Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMedicineProstate cancerInternal medicineFinasterideOncologyCancerOdds ratioProstate biopsyProstateEndocrinologyGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperinsulinemia and obesity-related metabolic disturbances are common and have been associated with increased cancer risk and poor prognosis. To investigate this issue in relation to prostate cancer, we conducted a nested case-control study within the Prostate Cancer Prevention Trial (PCPT), a randomized, placebo-controlled trial testing finasteride versus placebo for primary prevention of prostate cancer. Cases (n = 1,803) and controls (n = 1,797) were matched on age, PCPT treatment arm, and family history of prostate cancer; controls included all eligible non-whites. Baseline bloods were assayed for serum C-peptide (marker of insulin secretion) and leptin (an adipokine) using ELISA. All outcomes were biopsy determined. Logistic regression calculated odds ratios (OR) for total prostate cancer and polytomous logistic regression calculated ORs for low-grade (Gleason <7) and high-grade (Gleason >7) disease. Results were stratified by PCPT treatment arm for C-peptide. For men on placebo, higher versus lower serum C-peptide was associated with a nearly 2-fold increased risk of high-grade prostate cancer (Gleason >7; multivariate-adjusted OR, 1.88; 95% confidence interval, 1.19-2.97; P(trend) = 0.004). When C-peptide was modeled as a continuous variable, every unit increase in log(C-peptide) resulted in a 39% increased risk of high-grade disease (P = 0.01). In contrast, there was no significant relationship between C-peptide and high-grade prostate cancer among men receiving finasteride. Leptin was not independently associated with high-grade prostate cancer. In conclusion, these results support findings from other observational studies that high serum C-peptide and insulin resistance, but not leptin, are associated with increased risk of high-grade prostate cancer. Our novel finding is that the C-peptide-associated risk was attenuated by use of finasteride.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle