Changing Risk of Perioperative Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Years ago, patients with recent myocardial infarction (MI) were reported to be at high risk of reinfarction (27%) and death after surgery. Therapy has changed in the 3 decades since those reports, so we reexamined that risk as well as other cardiac comorbidities and surgical work values in predicting adverse outcome. METHODS: We used the National Surgical Quality Improvement Program Participant Use Data File for 2005 to 2009. We included all patients of all included specialties, for outpatient and inpatient surgery. Cardiac comorbidities included history of congestive heart failure (30 days) or MI (6 months), percutaneous coronary intervention, previous cardiac surgery, and history of angina (30 days). Other predictors included a frailty index and American Society of Anesthesiologists (ASA) class. Adverse cardiac events included cardiac arrest requiring cardiopulmonary resuscitation, MI, and death. Cases were stratified according to surgical work units. Univariate χ(2) analysis and multivariate logistic regression established simple relationships and interactions, with p < 0.05 significant. RESULTS: Of patients who had recent MI, 2.1% had reinfarction perioperatively and 26% of those died. The odds ratio for infarction with vs without recent MI in inpatients age 40 years and older was 4.6. Frailty and ASA class were stronger predictors of perioperative MI and cardiac arrest than was history of MI, and risk increased as surgical work increased. DISCUSSION: The risk caused by preoperative MI has improved by an order of magnitude in the last 30 years. The ASA class and especially frailty are better predictors of adverse cardiac events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».