Predicting xylem phenology in black spruce under climate warming
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the next century, the boreal ecosystems are projected to experience greater rates of warming than most other regions of the world. As the boreal forest constitutes a reservoir of trees of huge ecological importance and only partially known economic potential, any possible climate-related change in plant growth and dynamics has to be promptly predicted and evaluated. A model for assessing xylem phenology in black spruce [Picea mariana (Mill.) B.S.P.] using daily temperatures and thermal thresholds was defined and applied to predict changes in onset, ending and duration of xylem growth under different warming scenarios with temperatures rising by up to 3 °C. This was achieved by collecting and analyzing a dataset obtained from a 7-year monitoring of cambium phenology and wood formation on a weekly time-scale in trees growing in four sites at different latitudes and altitudes in the Saguenay-Lac-Saint-Jean region (Quebec, Canada). The onset of xylem growth occurred between mid-May and early June while the end ranged between mid-September and early October, resulting in a growing season of 101–141 days. The model predicted longer duration of xylem growth at higher temperatures, with an increase of 8–11 days/ °C, because of an earlier onset and later ending of growth. With an increase of 3 °C in the mean temperature during the year, the duration of xylem growth changed on average from 125 to 160 days. The predicted changes in cambial phenology could significantly affect future wood production of the boreal ecosystems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle