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Enregistrement W2096013554 · doi:10.1111/j.1530-0277.2011.01661.x

A Review of Social Skills Deficits in Individuals with Fetal Alcohol Spectrum Disorders and Prenatal Alcohol Exposure: Profiles, Mechanisms, and Interventions

2011· review· en· W2096013554 sur OpenAlexaff
Katrina Kully‐Martens, Kennedy Denys, Sarah Treit, Sukhpreet K. Tamana, Carmen Rasmussen

Notice bibliographique

RevueAlcoholism Clinical and Experimental Research · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyFetal alcoholDevelopmental psychologySocial skillsPsychological interventionPopulationPrenatal alcohol exposureCognitionClinical psychologySchizophrenia (object-oriented programming)Social cognitionPsychiatryAlcoholMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Individuals gestationally exposed to alcohol experience a multitude of sociobehavioral impairments, including deficits in adaptive behaviors such as social skills. METHODS: The goal of this report is to critically review research on social skills deficits in individuals with prenatal alcohol exposure, including individuals with and without fetal alcohol spectrum disorders (FASD). RESULTS: Social deficits are found in alcohol-exposed children, adults, and adolescents with and without a clinical presentation. These deficits tend to persist across the lifespan and may even worsen with age. Social deficits in this population appear to be independent of facial dysmorphology and IQ and are worse than can be predicted based on atypical behaviors alone. Abnormalities in neurobiology, executive function, sensory processing, and communication likely interact with contextual influences to produce the range of social deficits observed in FASD. CONCLUSIONS: Future investigations should strive to reconcile the relationship between social skills deficits in FASD and variables such as gender, age, cognitive profile, and structural and functional brain impairments to enable better characterization of the deficits observed in this population, which will enhance diagnosis and improve remediation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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