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Enregistrement W2096015986 · doi:10.1149/1.1570031

Design and Testing of a Low-Cost Multichannel Pseudopotentiostat for Quantitative Combinatorial Electrochemical Measurements on Large Electrode Arrays

2003· article· en· W2096015986 sur OpenAlexafffund
Vivien K. Cumyn, Michael D. Fleischauer, T. D. Hatchard, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueElectrochemical and Solid-State Letters · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKillam TrustsDalhousie University
Mots-clésMultimeterElectrodeMaterials scienceElectrochemistryElectrochemical cellCyclic voltammetrySpectrum analyzerChannel (broadcasting)VoltageLithium (medication)ResistorMicroelectrodeAnalytical Chemistry (journal)Computer scienceElectronic engineeringNanotechnologyElectrical engineeringTelecommunicationsChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe a simple multichannel pseudopotentiostat based on appropriately chosen resistors, a programmable voltage source, and a scanning multimeter. Our first pseudopotentiostat can perform cyclic voltammetry on 64 channels of a combinatorial electrochemical cell that has 64 working electrodes and common counter and reference electrodes. The performance of the pseudopotentiostat and a 100 channel Scribner model 900B multichannel microelectrode analyzer (MMA) are compared on the same channels of the same cell. We find that for experiments on arrays of lithium-insertion electrodes, the pseudopotentiostat provides equivalent information to the MMA at about 20% the cost. The cost benefits are more significant as the number of channels increases so we believe this represents a good strategy for measurement systems to be used in quantitative combinatorial electrochemistry studies of large arrays. © 2003 The Electrochemical Society. All rights reserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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