Structural and functional analyses of disease-causing missense mutations in the forkhead domain of FOXC1
Notice bibliographique
Résumé
Five missense mutations (P79L, P79T, I91S, I91T and R127H) within the forkhead DNA-binding domain of the FOXC1 transcription factor, identified in patients with Axenfeld-Rieger (AR) malformations, were studied to identify the effects of these mutations on FOXC1 structure and function. Molecular modeling and threading analyses predict that the I91S and T mutations may generate local disruptions to the structure of the forkhead domain while the R127H mutation alters the electrostatic charge of the DNA binding surface of the forkhead domain. The P79L and T mutations are not predicted to grossly perturb the structure of the forkhead domain. Biological analyses indicate that all of these missense mutations cause a range of FOXC1 perturbations, including nuclear localization defects, reduced or abolished DNA binding capacity, and a reduction in the transactivation capacity of FOXC1. These experiments extend our previous hypothesis that reduced transactivation of appropriate target genes by FOXC1, underlie AR malformations mapping to human chromosome 6p25. Importantly, these results can also be applied to predict the consequences of the molecular effects of mutations of other FOX genes that have analogous missense mutations, including FOXP2, FOXE3 and FOXC2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».