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Enregistrement W2096033040 · doi:10.7202/014755ar

Late Quaternary Vegetation History of Northern North America Based on Pollen, Macrofossil, and Faunal Remains*

2007· article· en· W2096033040 sur OpenAlexaffvenue
Arthur S. Dyke

Notice bibliographique

RevueGéographie physique et Quaternaire · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacrofossilBiomeHoloceneDeglaciationGeologyLast Glacial MaximumDisequilibriumQuaternaryClimatologyPhysical geographyEcosystemOceanographyPaleontologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biome maps spanning the interval from the last glacial maximum to modern times are presented. The biome distributions at 18 ka BP were probably as nearly in equilibrium with climate as are the modern distributions, but deglacial biomes were probably in disequilibrium. Ice sheet configuration was a strong control of climate until 7 ka BP. Regional climate trends can be inferred from changing biome distributions, but during periods of disequilibrium, biome distributions under-represent summer warming. Because of summer cooling by 2-4 °C during the Holocene, largely in the last 3-5 ka, middle and certain early Holocene biome distributions and species compositions are reasonable analogues of future equilibrium displacements due to equivalent warming, at least in areas that were long-since deglaciated. Past biome migration rates in response to rapid regional warming during deglaciation were mainly in the range of 100-200 m per year. If these rates pertain in the future, biomes may shift 10-20 km in most regions over the next century. A major impediment to using former Holocene conditions as a guide to future conditions is that warmer Holocene summers were accompanied by colder winters, whereas warmer future summers will be accompanied by warmer winters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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