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Enregistrement W2096033049 · doi:10.1016/j.ejcts.2009.02.015

Extra-corporeal life support following cardiac surgery in children: analysis of risk factors and survival in a single institution

2009· article· en· W2096033049 sur OpenAlexaff
Bahaaldin Alsoufi, Osman O. Al‐Radi, Colleen Gruenwald, Lynn Crawford Lean, William G. Williams, Brian W. McCrindle, Christopher A. Caldarone, Glen S. Van Arsdell

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cardio-Thoracic Surgery · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLife supportCardiopulmonary bypassExtracorporeal membrane oxygenationCardiac surgerySurgeryVentricleTransplantationAnesthesiaCardiologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Application of extra-corporeal life support (ECLS) following pediatric cardiac surgery varies between different institutions based on manpower availability and philosophy towards ECLS utilization. We examined a large single institution experience with postoperative ECLS in children aiming to identify outcome predictors. METHODS: Hospital records of all children who required postoperative ECLS at our institution were reviewed. Patients' demographics, cardiac anatomy, surgical and ECLS support details were entered into a multivariable regression analysis to determine factors associated with survival. RESULTS: Between 1990 and 2007, 180 consecutive children, median age 109 days (range: 1 day-16.9 years), required postoperative ECLS. Sixty-nine children (38%) had undergone palliative treatment for single ventricle pathology. ECLS support was required for failure to separate from cardiopulmonary bypass (n=83) or for postoperative low cardiac output state (n=97). Forty-eight patients (27%) received rescue extra-corporeal membrane oxygenation (ECMO) support during active chest compression for refractory cardiac arrest. Under ECLS support, 37 patients required surgical revision and 20 received orthotopic heart transplantation. One hundred and nine patients (61%) survived >24h following ECLS discontinuation and 68 (38%) were discharged alive. Hospital survivors required shorter ECLS support duration compared to non-survivors (median 3 vs 5 days, respectively, p=0.05) however survival occurred after up to 16 days of ECLS support. ECLS indication (OR: 0.85 for failure to separate from bypass vs postoperative low cardiac output 95% CI (0.47-1.56), p=0.62) and rescue ECMO (OR: 0.63 for rescue ECMO vs not 95%CI (0.32-1.24), p=0.18) were not associated with risk of mortality. In a multivariable logistic regression model, neurological complications (p=0.0007), prolonged ECLS duration (p=0.003), repeat ECLS requirement (p=0.02), renal dysfunction (p=0.04) and not performing heart transplantation (p=0.04) were significant factors for hospital death. CONCLUSION: ECLS plays a valuable role in children with low cardiac output state following cardiac surgery. More than one third of those patients, including young neonates, older children, patients with single ventricle, or those requiring rescue ECMO can be salvaged. Although prognosis worsens with prolonged ECLS duration, survival can be noted up to 16 days of support. Heart transplantation is often an important ECLS exit strategy and should be considered early in selected children. Patients' survival could improve if renal and neurological complications are avoided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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