Quality of life, depression, and cytokine patterns in patients with chronic hepatitis C treated with antiviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the effect of chronic hepatitis C and antiviral therapy on health-related quality of life (HRQoL), depression symptoms and cytokine patterns. METHODS: Twenty HCV+ patients treated with peginterferon plus ribavirin were enrolled in this cohort study and invited to complete SF-12 and BDI questionnaires prior to (T0) and at the end of the treatment (T1). HCV-RNA, serum levels of ALT, AST, haemoglobin, ferritin and IFN-gamma, TNF-alpha, IL-2, IL-4, IL-6 and IL-10 were evaluated at T0 and T1. The questionnaire results were correlated to biochemical and cytokine parameters. RESULTS: Two patients (1%) dropped out and 18 HCV patients composed the final sample (11 males (61.1%); mean age 42.5+/-11.9 yr; mean disease duration 9.7+/-6.9 yr). Between T0 and T1 ALT (p=0.02), AST (p=0.052) HCV-RNA (P=0.0002) and haemoglobin levels decreased (p=0.0003), whereas ferritin level increased (P=0.003). Also, at T1 all cytokine levels were augmented. Regarding depression status, at T0 10 patients (55.5%) scored above to the BDI questionnaire (suggesting clinically significant depression), whereas at T1 14 patients scored 10 or above (77.7%). At T1 the mean BDI score increased, but this difference was not significant. Regarding HRQoL, the majority of patients had T0 summary scores < or = 50. At T1 HRQoL changed and scores decreased in 66.7% of the patients. A correlation was observed between the T0 level of ferritin and the amount of change in BDI and SF-12 mental score between T0 and T1 (Spearman rho = -0.56 and +0.61, respectively) and IL-4 level at T0 and the change in BDI and SF-12 mental scores (Spearman rho = -0.49 and +0.45, respectively). CONCLUSION: BDI, SF-12, IL-4 and ferritin are good tools to predict the appearance of depressive symptoms and worsening of the quality of life in the HCV+ population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».