Grasping without Sight: Insights from the Congenitally Blind
Notice bibliographique
Résumé
We reach for and grasp different sized objects numerous times per day. Most of these movements are visually-guided, but some are guided by the sense of touch (i.e. haptically-guided), such as reaching for your keys in a bag, or for an object in a dark room. A marked right-hand preference has been reported during visually-guided grasping, particularly for small objects. However, little is known about hand preference for haptically-guided grasping. Recently, a study has shown a reduction in right-hand use in blindfolded individuals, and an absence of hand preference if grasping was preceded by a short haptic experience. These results suggest that vision plays a major role in hand preference for grasping. If this were the case, then one might expect congenitally blind (CB) individuals, who have never had a visual experience, to exhibit no hand preference. Two novel findings emerge from the current study: first, the results showed that contrary to our expectation, CB individuals used their right hand during haptically-guided grasping to the same extent as visually-unimpaired (VU) individuals did during visually-guided grasping. And second, object size affected hand use in an opposite manner for haptically- versus visually-guided grasping. Big objects were more often picked up with the right hand during haptically-guided, but less often during visually-guided grasping. This result highlights the different demands that object features pose on the two sensory systems. Overall the results demonstrate that hand preference for grasping is independent of visual experience, and they suggest a left-hemisphere specialization for the control of grasping that goes beyond sensory modality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».