Long-Term Effects of Wealth on Mortality and Self-rated Health Status
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiologic studies seldom include wealth as a component of socioeconomic status. The authors investigated the associations between wealth and 2 broad outcome measures: mortality and self-rated general health status. Data from the longitudinal Panel Study of Income Dynamics, collected in a US population between 1984 and 2005, were used to fit marginal structural models and to estimate relative and absolute measures of effect. Wealth was specified as a 6-category variable: those with ≤0 wealth and quintiles of positive wealth. There were a 16%-44% higher risk and 6-18 excess cases of poor/fair health (per 1,000 persons) among the less wealthy relative to the wealthiest quintile. Less wealthy men, women, and whites had higher risk of poor/fair health relative to their wealthy counterparts. The overall wealth-mortality association revealed a 62% increased risk and 4 excess deaths (per 1,000 persons) among the least wealthy. Less wealthy women had between a 24% and a 90% higher risk of death, and the least wealthy men had 6 excess deaths compared with the wealthiest quintile. Overall, there was a strong inverse association between wealth and poor health status and between wealth and mortality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle