Younger Age of Cancer Initiation Is Associated with Shorter Telomere Length in Li-Fraumeni Syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Li-Fraumeni syndrome (LFS) is a cancer predisposition syndrome frequently associated with germ line TP53 mutations. Unpredictable and disparate age of cancer onset is a major challenge in the management of LFS. Genetic modifiers, including the MDM2-SNP309 polymorphism, and genetic anticipation have been suggested as plausible explanations for young age of tumor onset, but the molecular mechanisms for these observations are unknown. We speculated that telomere attrition will increase genomic instability and cause earlier tumor onset in successive generations. We analyzed mean telomere length and MDM2-SNP309 polymorphism status in individuals from multiple LFS families and controls. A total of 45 peripheral blood lymphocyte samples were analyzed from 9 LFS families and 15 controls. High rate of MDM2-SNP309 was found in TP53 carriers (P = 0.0003). In children, telomere length was shorter in carriers affected with cancer than in nonaffected carriers and wild-type controls (P < 0.0001). The same pattern was seen in adults (P = 0.002). Within each family, telomere length was shorter in children with cancer than in their nonaffected siblings and their noncarrier parents. Telomere attrition between children and adults was faster in carriers than in controls. Our results support the role of MDM2-SNP309 as a genetic modifier in LFS. The novel finding of accelerated telomere attrition in LFS suggests that telomere length could explain earlier age of onset in successive generations of the same family with identical TP53/MDM2-SNP309 genotypes. Furthermore, telomere shortening could predict genetic anticipation observed in LFS and may serve as the first rational biological marker for clinical monitoring of these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle