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Enregistrement W2096051237 · doi:10.1158/0008-5472.can-06-3682

Younger Age of Cancer Initiation Is Associated with Shorter Telomere Length in Li-Fraumeni Syndrome

2007· article· en· W2096051237 sur OpenAlexaff
Uri Tabori, Sonia Nanda, Harriet Druker, Jodi Lees, David Malkin

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésTelomereLi–Fraumeni syndromeCancerAnticipation (artificial intelligence)Age of onsetChromosome instabilityOncologyBiologyGeneticsInternal medicineMedicineGermline mutationChromosomeMutationDiseaseGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Li-Fraumeni syndrome (LFS) is a cancer predisposition syndrome frequently associated with germ line TP53 mutations. Unpredictable and disparate age of cancer onset is a major challenge in the management of LFS. Genetic modifiers, including the MDM2-SNP309 polymorphism, and genetic anticipation have been suggested as plausible explanations for young age of tumor onset, but the molecular mechanisms for these observations are unknown. We speculated that telomere attrition will increase genomic instability and cause earlier tumor onset in successive generations. We analyzed mean telomere length and MDM2-SNP309 polymorphism status in individuals from multiple LFS families and controls. A total of 45 peripheral blood lymphocyte samples were analyzed from 9 LFS families and 15 controls. High rate of MDM2-SNP309 was found in TP53 carriers (P = 0.0003). In children, telomere length was shorter in carriers affected with cancer than in nonaffected carriers and wild-type controls (P < 0.0001). The same pattern was seen in adults (P = 0.002). Within each family, telomere length was shorter in children with cancer than in their nonaffected siblings and their noncarrier parents. Telomere attrition between children and adults was faster in carriers than in controls. Our results support the role of MDM2-SNP309 as a genetic modifier in LFS. The novel finding of accelerated telomere attrition in LFS suggests that telomere length could explain earlier age of onset in successive generations of the same family with identical TP53/MDM2-SNP309 genotypes. Furthermore, telomere shortening could predict genetic anticipation observed in LFS and may serve as the first rational biological marker for clinical monitoring of these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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