Neutrophil–Lymphocyte Ratio as a Predictor of Disease Severity in Ulcerative Colitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blood neutrophil-to-lymphocyte (N/L) ratio is an indicator of the overall inflammatory status of the body, and an alteration in N/L ratio may be found in ulcerative colitis (UC) patients. The aims of this study were to investigate the utility of N/L ratio as a simple and readily available predictor for clinical disease activity in UC. METHODS: Twenty-six patients and 28 healthy controls were enrolled in the study. The neutrophil and lymphocyte counts were recorded, and the N/L ratio was calculated from these parameters. The extent of disease classified according to the Montreal classification, clinical disease activity was evaluated using a modified Truelove-Witts severity index, and endoscopic disease activities were classified according to Schroder et al. RESULTS: The serum N/L ratios of active patients were significantly higher than those of inactive UC and controls (P < 0.001). The optimum N/L ratio cut-off point for active UC was 2.47. There was no significant difference between inflammation parameters, disease extension, and disease activity. CONCLUSION: Our results demonstrate that N/L ratio is higher in patients with active UC compared with controls and UC patients in remission and a cut-off value of 2.47 can be used to identify patients with active ulcerative colitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».