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Enregistrement W2096057911 · doi:10.1093/nar/gkq634

A novel role of CPEB3 in regulating EGFR gene transcription via association with Stat5b in neurons

2010· article· en· W2096057911 sur OpenAlexfundno aff
Shu-Chun Peng, Yen‐Ting Lai, Hsi‐Yuan Huang, Hsien‐Da Huang, Yi‐Shuian Huang

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAcademia SinicaCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Mots-clésBiologyGene knockdownCell biologyTranscription (linguistics)Transcription factorGeneNucleusGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CPEB3 is a sequence-specific RNA-binding protein and represses translation of its target mRNAs in neurons. Here, we have identified a novel function of CPEB3 as to interact with Stat5b and inhibit its transcription activity in the nucleus without disrupting dimerization, DNA binding and nuclear localization of Stat5b. Moreover, CPEB3 is a nucleocytoplasm-shuttling protein with predominant residence in the cytoplasm; whereas activation of NMDA receptors accumulates CPEB3 in the nucleus. Using the knockdown approach, we have found the receptor tyrosine kinase, EGFR, is a target gene transcriptionally activated by Stat5b and downregulated by CPEB3 in neurons. The increased EGFR expression in CPEB3 knockdown neurons, when stimulated with EGF, alters the kinetics of downstream signaling. Taken together, CPEB3 has a novel function in the nucleus as to suppress Stat5b-dependent EGFR gene transcription. Consequently, EGFR signaling is negatively regulated by CPEB3 in neurons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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