Salivary gland derived peptides as a new class of anti-inflammatory agents: review of preclinical pharmacology of C-terminal peptides of SMR1 protein
Notice bibliographique
Résumé
The limitations of steroidal and non steroidal anti-inflammatory drugs have prompted investigation into other biologically based therapeutics, and identification of immune selective anti-inflammatory agents of salivary origin. The traditional view of salivary glands as accessory digestive structures is changing as their importance as sources of systemically active immunoregulatory and anti-inflammatory factors is recognized. Salivary gland involvement in maintenance of whole body homeostasis is regulated by the nervous system and thus constitutes a "neuroendocrine axis". The potent anti-inflammatory activities, both in vivo and in vitro, of the tripeptide Phe-Glu-Gly (FEG) are reviewed. FEG is a carboxyl terminal peptide of the prohormone SMR1 identified in the rat submandibular salivary gland, The D-isomeric form (feG) mimics the activity of its L-isomer FEG. Macropharmacologically, feG attenuates the cardiovascular and inflammatory effects of endotoxemia and anaphylaxis, by inhibition of hypotension, leukocyte migration, vascular leak, and disruption of pulmonary function and intestinal motility. Mechanistically, feG affects activated inflammatory cells, especially neutrophils, by regulating integrins and inhibiting intracellular production of reactive oxygen species. Pharmacodynamically, feG is active at low doses (100 μg/kg) and has a long (9-12 hour) biological half life. As a therapeutic agent, feG shows promise in diseases characterized by over exuberant inflammatory responses such as systemic inflammatory response syndrome and other acute inflammatory diseases. Arthritis, sepsis, acute pancreatitis, asthma, acute respiratory inflammation, inflammatory bowel disease, and equine laminitis are potential targets for this promising therapeutic peptide. The term "Immune Selective Anti-Inflammatory Derivatives" (ImSAIDs) is proposed for salivary-derived peptides to distinguish this class of agents from corticosteroids and nonsteroidal anti-inflammatory drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».