Methanol Induces a Discrete Transcriptional Dysregulation that Leads to Cytokine Overproduction in Activated Lymphocytes
Notice bibliographique
Résumé
Methanol is an important cause of acute alcohol intoxication; it is ubiquitously present at home and in the workplace. Although the existing literature provides a reasonable insight into the immunological impact of ethanol and to a much lesser extent of isopropanol, much less data are available on methanol. We hypothesized on structural grounds that methanol would share the immunosuppressive properties of the two other short-chain alcohols. We report here that methanol increases the proliferative capacity of human T lymphocytes and synergizes with the activating stimuli to augment cytokine production. The cytokine upregulation was observed in vitro at methanol concentrations as low as 0.08% (25mM) as measured by interleukin-2, interferon-γ, and tumor necrosis factor-α release in T cells. Methanol did not affect the antigen receptor-mediated early signaling but promoted a selective and differential activation of the nuclear factor of activated T cells family of transcription factors. These results were further substantiated in a mouse model of acute methanol intoxication in which there was an augmented release of proinflammatory cytokines in the serum in response to the staphylococcal enterotoxin B. Our results suggest that methanol has a discrete immunological footprint of broad significance given the exposure of the general population to this multipurpose solvent.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».