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Enregistrement W2096071413 · doi:10.4141/a03-071

Multi-trait selection for body weight, egg production and total fat in the Chinese and Synthetic strains of geese

2004· article· en· W2096071413 sur OpenAlexvenueaboutno aff
J.N.B. Shrestha, A.A. GRUNDER, J. W. Dickie

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAnimal scienceBody weightAbdominal fatEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Chinese and Synthetic (assembled from Pilgrim, Chinese and Hungarian) strains raised at the Greenbelt farm of the Centre for Food and Animal Research (formerly Animal Research Centre, and Animal Research Institute) located in Ottawa, Canada, had been subjected to 12 yr of random mating. From 1982 onwards, these two strains were selected for five generations in order to increase egg production over a 24- wk laying period and body weight at 16 wk of age, and to simultaneously decrease total fat (abdominal and intestinal). At the same time, Randombred Chinese and Synthetic strains were maintained during the course of selection to monitor year-to-year trends in the production traits. In both the Randombred strains, body weights at 9 and 16 wk of age remained stable (P > 0.05) during the course of the study. In the Selected Chinese strain, five generations of selection increased male and female body weight at 1 6 wk of age by 0.181 ± 0.024 and 0.165 ± 0.009 kg/generation, respectively, (P < 0.05), while egg production increased by 1.3 ± 0.73 eggs/generation (P > 0.05). Concurrently, in the Selected Synthetic strain, male and female body weight at 16 wk of age increased by 0.085 ± 0.028 (P < 0.10) and 0.084 ± 0.024 kg/generation (P < 0.05), respectively, while egg production increased by 1.1 ± 0.87 eggs/generation (P > 0.05). In Generation 6, measures of the abdominal, intestinal and total fat increased significantly in the Selected Chinese strain when compared to the Randombred Chinese strain, whereas the Selected and Randombred Synthetic strains were similar (P > 0.05). Correlated responses to selection were observed for body weight at slaughter, eviscerated carcass weight, dressing percentage, weights of the liver and neck, as well as fertility and hatchability traits. In the Selected Chinese strain, the genetic response to selection estimated as a deviation from the Randombred Chinese strain from Generation 2 to 6 for male and female body weight at 16 wk of age were 0.17 ± 0.03 and 0.13 ± 0.02 kg/generation, respectively (P < 0.05). Corresponding estimates of genetic response in the Selected Synthetic strain as a deviation from the Randombred Synthetic strain were 0.04 ± 0.01 and 0.05 ± 0.01 kg/generation, respectively (P < 0.05). In light of the variable results on fatness in the two Selected strains assessed, there is a need for further studies on response to selection for reduced abdominal and intestinal fat. Therefore, selection studies based on a larger number of geese are warranted to sustain goose breeding. Nevertheless, it is evident that multi-trait selection for egg production and body weight offers one of the most practical means for rapid and permanent improvement of economically important production traits in commercial goose breeding. Key words: Chinese strain, Synthetic strain, selection, body weight, egg production, abdominal and intestinal fat

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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