Biomechanics of reaching: clinical implications for individuals with acquired brain injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Outline the biomechanics of reaching both in healthy individuals and in individuals with acquired brain injury (ABI), and to discuss the clinical implications for using valid biomechanical models to assess reaching. METHODS: A review of current literature, including a MEDLINE search using keywords of reaching, ABI, stroke, biomechanics and motor control. RESULTS: Current assessments of the upper extremity in ABI are focused on single-joint characteristics of range of motion, strength and spasticity. However, reaching is a functional multijoint task requiring interjoint coordination in addition to feedback and feedforward control to position the hand optimally at a desired location so that it may interact with the environment. From the literature, biomechanical measures of reaching such as movement time, movement distance and interjoint coordination have been shown to discriminate changes to hand path quality following brain injury. These measures have also been shown to correlate with measures of sensorimotor function (e.g. Fugl-Meyer) in the upper extremity. CONCLUSIONS: Further development of reliable and valid multi-joint biomechanical evaluations is required, particularly for natural and goal-oriented reaching movements. The biomechanical assessment of reaching in ABI can provide an understanding of the specific deficits in physiological structures or motor planning underlying altered reaching ability, assist in the evaluation of new therapies, and characterize the recovery process following ABI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle