Identification of olfactory receptor genes in Atlantic salmon <i>Salmo salar</i>
Notice bibliographique
Résumé
It has been hypothesized that salmonids use olfactory cues to return to their natal rivers and streams. The key components of the molecular pathways involved in imprinting and homing, however, are still unknown. Aquatic chemical cues are received through the nares and into the nasal cavity that contains a single olfactory organ, the olfactory rosette. The olfactory rosette contains sensory neurons, each of which is thought to express only one olfactory receptor. If odorants are involved in salmonid homing migration then olfactory receptors should play a critical role in the dissipation of information from the environment to the fish. Therefore, to understand the molecular basis for imprinting and homing in Atlantic salmon Salmo salar it is important to identify and characterize the repertoire of olfactory receptors in this species. The first public assembly of the S. salar genome was searched for genes encoding three of the superfamilies of fish olfactory receptors: V2R-like (olfc), V1R-like (ora) and main olfactory receptor (mor). A further six ora genes were added to ora1 and ora2, which had been described previously. In addition, 48 putative mors were identified, 24 of which appear to be functional based on their gene structures and predicted amino-acid sequences. Phylogenetic analyses were then used to compare these S. salar olfactory receptor genes with those of zebrafish Danio rerio, two pufferfish species Takifugu rubripes and Tetraodon nigroviridis, medaka Oryzias latipes and three-spined stickleback Gasterosteus aculeatus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».