<scp>MDM</scp>2 is a useful prognostic biomarker for resectable gastric cancer
Notice bibliographique
Résumé
Expression of MDM2 protein appears to be increased in malignancy and correlated to prognosis of tumors, but its role in gastric cancer remains controversial. Our recent investigations indicated that JWA was a novel candidate biomarker for gastric cancer. To evaluate the impact of MDM2 protein expression alone, and in combination with JWA, on the prognostic and predictive of patients with resectable gastric cancer, expression of MDM2 and JWA were examined by immunohistochemistry in three large cohorts (total n = 1131) of patient with gastric cancer. We found that MDM2 protein levels were significantly upregulated in gastric cancer (70.4%, 57 of 81) compared with adjacent non-cancerous tissues. High tumoral MDM2 expression significantly correlated with clinicopathologic characteristics, as well as with shorter overall survival (OS; P < 0.001 for all cohorts) in patients without adjuvant treatment. The effect of adjuvant fluorouracil-leucovorin-oxaliplatin (FLO) in improving OS compared with surgery alone was evident only in the high MDM2 group (hazard ratio = 0.57; 95% confidence interval, 0.37-0.89; P = 0.013). Furthermore, knockdown of MDM2 and overexpression of JWA had a synergistic effect on suppression of gastric cancer cell proliferation and migration. Patients with low MDM2 and high JWA expression had a better outcome of survival compared with the other groups (P < 0.001 for all cohorts). For the first time, our data suggest that MDM2 is a potent prognostic and predictive factor for benefit from adjuvant fluorouracil-leucovorin-oxaliplatin chemotherapy in resectable gastric cancer. The combination of MDM2 expression and JWA could serve as a more effective candidate prognostic biomarker for gastric cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».