HIGH‐PRESSURE DIFFERENTIAL SCANNING CALORIMETRY (DSC): EQUIPMENT AND TECHNIQUE VALIDATION USING WATER–ICE PHASE‐TRANSITION DATA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Understanding phase transition during high‐pressure (HP) processing of foods is important both with respect to optimizing the process and improvement of product quality, but scientific information available in this area is very limited. In this study, the phase‐transition behavior of water was evaluated using a HP differential scanning calorimetry (DSC). Tests were carried out under both isothermal pressure‐scan (P‐scan) and isobaric temperature‐scan (T‐scan) modes with distilled water prefrozen in the sample cell. P‐scan was carried out at 0.3 MPa/min at two temperatures, −10 and −20C, and T‐scan was carried out at 0.15C/min at two pressures, 0.1 and 115 MPa. The pressure‐induced phase transition of water was accurately reproduced by the P‐scan test. Ice melting latent heat during P‐scan showed no significant difference (P > 0.05) from the available reference data in literature. The relationship between P‐scan tested (L m ) and reference latent heat was L m = 0.987 L (R 2 = 0.99, n = 6) suggesting a mean error less than 2%. T‐scan mode was less appropriate and did not yield promising result. Measured values were less accurate than P‐scan probably because of the influence of large heat capacity of sample cell. However, reliable and reproducible results obtained under P‐scan mode suggested that the HP DSC can be used for the calorimetric determination of pressure‐dependent water‐phase transition in real food systems during HP freezing/thawing operations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle