Co-testing for detection of high-grade cervical intraepithelial neoplasia and cancer compared with cytology alone: a meta-analysis of randomized controlled trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human papillomavirus (HPV) DNA testing combined with cytology has been recommended as a primary cervical cancer screening strategy. METHODS: PubMed/MEDLINE, Embase, the Cochrane Library and the NIH trial registry were searched for randomized controlled trials comparing co-testing with cytology alone for the detection of high-grade CIN lesions and cancers. Of 1156 articles identified, four met inclusion criteria. The performance of co-testing and cytology alone was compared at baseline screening, second round screening and overall. Cumulative meta-analysis, Begg's test, Egger's test and sensitivity analysis were performed. RESULTS: At baseline, co-testing was associated with a significantly higher detection rate of CIN 2+ [risk ratio (RR) = 1.41, 95% confidence interval (CI): 1.12, 1.76] and a non-significantly higher CIN 3+ detection rate (RR = 1.15, 95% CI: 0.99, 1.33). At second round screening, co-testing was associated with significantly lower detection rates of both CIN 2+ and CIN 3+ (RR = 0.77, 95% CI: 0.63, 0.93; RR = 0·68, 95% CI: 0.55, 0.85). The overall detection rate did not differ between co-testing and cytology alone for CIN 2+ (RR: 1·19, 95% CI: 0.99, 1.46) or CIN3+ (RR: 0.99, 95% CI: 0.87, 1.14). CONCLUSION: Co-testing increases the detection of CIN2+ lesions at baseline and significantly decreases the detection rates of CIN2+ or CIN3+ lesions at subsequent screening compared with cytology alone.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,050 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle