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Enregistrement W2096081567 · doi:10.1109/lmwc.2009.2024848

Twin Nonlinear Two-Box Models for Power Amplifiers and Transmitters Exhibiting Memory Effects With Application to Digital Predistortion

2009· article· en· W2096081567 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Microwave and Wireless Components Letters · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredistortionAmplifierElectronic engineeringContext (archaeology)Computer scienceNonlinear systemPower (physics)EngineeringCMOSPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a new class of models, named twin nonlinear two-box (TNTB) models, is proposed for modeling and digital predistortion of power amplifiers and transmitters exhibiting memory effects. The forward, reverse, and parallel TNTB models are introduced. These models enable a more general modeling of nonlinear distortions and memory effects in comparison with previously reported behavioural models. The models' performance is assessed experimentally for a high power Doherty amplifier driven by multi-carrier WCDMA signals. The modeling and predistortion results demonstrate the effectiveness of the proposed models when compared to the well established memory polynomials. Indeed, the proposed models lead to the same performance as memory polynomial models while reducing the number of parameters by approximately 50%. Definitely, only 24 parameters were required to accurately model and linearize a highly nonlinear Doherty power amplifier driven by a 20 MHz wide multi-carrier signal. To the best of the authors' knowledge, this is the lowest complexity model/digital predistorter reported for similar context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle