Education and employment status of children and adults with thalassemia in North America
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advances in the management of thalassemia have resulted in increased life expectancy and new challenges. We conducted the first survey of education and employment status of people with thalassemia in North America. PROCEDURES: A total of 633 patients (349 adults and 284 school age children) enrolled in the Thalassemia Clinical Research Network (TCRN) registry in Canada and the U.S. were included in the data analysis. Predictors considered for analysis were age, gender, race/ethnicity, site of treatment (Canada vs. United States), transfusion and chelation status, serum ferritin, and clinical complications. RESULTS: Seventy percent of adults were employed of which 67% reported working full-time. Sixty percent had a college degree and 14% had achieved some post-college education. Eighty-two percent of school age children were at expected grade level. In a multivariate analysis for adults, Whites (OR = 2.76, 95% CI: 1.50-5.06) were more likely to be employed compared to Asians. Higher education in adults was associated with older age (OR = 1.67, 95% CI: 1.29-2.15), female gender (OR = 2.08, 95% CI: 1.32-3.23) and absence of lung disease (OR = 14.3, 95% CI: 2.04-100). Younger children (OR = 5.7 for 10-year increments, 95% CI: 2.0-16.7) and Canadian patients (OR = 5.6, 95% CI: 1.5-20) were more likely to be at the expected education level. Neither transfusion nor chelation was associated with lower employment or educational achievement. CONCLUSIONS: Individuals with thalassemia in North America can achieve higher education; however, full-time employment remains a problem. Transfusion and chelation do not affect employment or education status of this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».