Multiprobe estimation of field line curvature radius in the equatorial magnetosphere and the use of proton precipitations in magnetosphere‐ionosphere mapping
Notice bibliographique
Résumé
Nonadiabatic, chaotic motion of ions under a curved geomagnetic field geometry is well recognized as a key mechanism that leads to the pitch angle scattering of protons in the equatorial magnetosphere. The efficiency of such proton pitch angle scattering process is energy dependent and controlled by the radius of curvature of the magnetic field line (RCMFL). The protons scattered into the loss cone will precipitate into the ionosphere and excite proton auroras there. In this study, we propose techniques to calculate the RCMFL based upon multiprobe measurements under different probe geometries. We also demonstrate how to use the obtained RCMFL to evaluate the proton precipitation fluxes, and further use the proton precipitation features to help estimate the magnetosphere‐ionosphere mapping. Our procedures are summarized as follows: (1) We calculate the RCMFL using Time History of Events and Macroscale Interactions during Substorms (THEMIS) multiprobe measurements. (2) With the obtained RCMFL, we evaluate the scattering efficiency and in turn the loss cone fluxes of the magnetospheric protons at different energy levels. (3) The above evaluation of the in situ loss cone fluxes is compared to the ionospheric measurements of proton precipitation fluxes in various energy ranges and/or the optical proton auroras to estimate the possible footprint of THEMIS probes in the ionosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».