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Enregistrement W2096084424 · doi:10.1038/am.2014.122

A highly active, stable and synergistic Pt nanoparticles/Mo2C nanotube catalyst for methanol electro-oxidation

2015· article· en· W2096084424 sur OpenAlex
Kai Zhang, Wei Yang, Chao Ma, Yan Wang, Chunwen Sun, Yujin Chen, Paul N. Duchesne, Jigang Zhou, Jian Wang, Yongfeng Hu, Mohammad Norouzi Banis, Peng Zhang, Fan Li, Jianqi Li, Liquan Chen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueNPG Asia Materials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensWestern UniversityCanadian Light Source (Canada)University of SaskatchewanDalhousie University
Organismes subventionnairesHigher Education Discipline Innovation ProjectHarbin Engineering UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésCatalysisMethanolMaterials scienceCarbon nanotubeNanoparticleAtomic layer depositionNanotubeChemical engineeringPlatinumMethanol fuelAnodeNanotechnologyCarbon monoxidePlatinum nanoparticlesLayer (electronics)ElectrodeChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poor electrocatalytic activity and carbon monoxide (CO) poisoning of the anode in Pt-based catalysts are still two major challenges facing direct methanol fuel cells. Herein, we demonstrate a highly active and stable Pt nanoparticle/Mo2C nanotube catalyst for methanol electro-oxidation. Pt nanoparticles were deposited on Mo2C nanotubes using a controllable atomic layer deposition (ALD) technique. This catalyst showed much higher catalytic activity for methanol oxidation and superior CO tolerance, when compared with those of the conventional Pt/C and PtRu/C catalysts. The experimental evidence from X-ray absorption near-edge structure spectroscopy and scanning transmission X-ray microscopy clearly support a strong chemical interaction between the Pt nanoparticles and Mo2C nanotubes. Our studies show that the existence of Mo2C not only minimizes the required Pt usage but also significantly enhances CO tolerance and thus improves their durability. These results provide a promising strategy for the design of highly active next-generation catalysts. Platinum nanoparticles on Mo2C nanotubesact as a stable, highly active catalyst for methanol electro-oxidation, find a binational team led by Chunwen Sun from Institute of Physics, Chinese Academy of Sciences. Methanol electro-oxidation is a critical reaction in direct methanol fuel cells, but conventional methods for catalysing it using Pt-based catalysts loaded on carbon suffer from low activities and CO poisoning of the anode. Now, researchers in China and Canada have discovered that a catalyst produced by depositing Pt nanoparticles on Mo2C nanotubes by controlled atomic layer deposition can overcome both problems. Based on X-ray spectroscopy and microscopy measurements, they attribute this to synergistic effects between the two components. Their results reveal that the presence of Mo2C both reduces the amount of Pt needed (thus lowering costs) and enhances CO tolerance (thereby improving durability), indicating that it is a promising strategy for designing highly active next-generation catalysts. In this paper, we demonstrate a highly active and stable Pt nanoparticle/Mo2C nanotube catalyst for methanol electro-oxidation. Well-dispersed Pt nanoparticles were deposited on Mo2C nanotubes using a controllable atomic layer deposition (ALD) technique. This catalyst showed much higher catalytic activity for methanol oxidation and superior CO tolerance, when compared with those of the conventional Pt/C and PtRu/C catalysts. These results provide a promising strategy for the design of highly active next-generation catalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle