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Enregistrement W2096088705 · doi:10.1177/1524839911432929

A Model of Knowledge Translation in Health

2012· article· en· W2096088705 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensActive Healthy KidsUniversity of TorontoChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranslation (biology)Knowledge translationMedicineEnvironmental healthPsychologyComputer scienceKnowledge managementChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The health of Canadian children and youth has deteriorated in the past few decades and physical inactivity is a powerful contributor. Active Healthy Kids Canada (AHKC; www.activehealthykids.ca) is a national not-for-profit organization with a mission to inspire the nation to engage all children and youth in physical activity by providing expertise and direction to policy makers and the public on how to increase and effectively allocate resources and attention toward physical activity for Canadian children and youth. Annually, for the past 7 years, the AHKC Report Card has consolidated and translated research knowledge to drive social action for policy change relating to physical activity among children and youth. Original published articles and key surveillance data from national and regional surveys are reviewed. A group of content experts from across Canada meet semiannually to review the evidence and assign letter grades. The AHKC Report Card has played a key role in informing discussions that have led to action on physical inactivity in Canada. Further evidence of the Report Card's influence is in the replication of the model in several other jurisdictions, including Saskatchewan and Ontario, Canada; Louisiana, United States; South Africa; Mexico; and Kenya.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,881
Tête enseignante GPT0,737
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle