A Model of Knowledge Translation in Health
Notice bibliographique
Résumé
The health of Canadian children and youth has deteriorated in the past few decades and physical inactivity is a powerful contributor. Active Healthy Kids Canada (AHKC; www.activehealthykids.ca) is a national not-for-profit organization with a mission to inspire the nation to engage all children and youth in physical activity by providing expertise and direction to policy makers and the public on how to increase and effectively allocate resources and attention toward physical activity for Canadian children and youth. Annually, for the past 7 years, the AHKC Report Card has consolidated and translated research knowledge to drive social action for policy change relating to physical activity among children and youth. Original published articles and key surveillance data from national and regional surveys are reviewed. A group of content experts from across Canada meet semiannually to review the evidence and assign letter grades. The AHKC Report Card has played a key role in informing discussions that have led to action on physical inactivity in Canada. Further evidence of the Report Card's influence is in the replication of the model in several other jurisdictions, including Saskatchewan and Ontario, Canada; Louisiana, United States; South Africa; Mexico; and Kenya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,041 |
| Communication savante | 0,020 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».