Smoking among Greek nurses and their readiness to quit
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: AIM AND RATIONALE: The preventable nature of smoking-associated diseases places a responsibility on health professionals for smoking-related health promotion. This paper disseminates information from a survey of qualified Greek nurses, comparing smoking attitudes, influences on smoking behaviours and desire to quit with their motivation to act as health promoters with patients and other health professionals who smoke. METHOD AND SAMPLE: A random sample (n=402) of qualified nurses employed by hospitals in Athens was surveyed with a self-administered questionnaire in a cross-sectional survey which had a 73% response rate. Following quality control measures, a final sample of 308 was achieved. RESULTS: Results showed that almost half of the nurses in the sample were current smokers, almost a quarter were former smokers, with just less than a third non-smokers. Using the Stages of Change model as a measure, the survey reported that 11% of the smokers in the sample expressed a desire to stop within the next month, another 12% in the coming 6 months and 23% of current smokers were still in the pre-contemplation stage. The main reasons given for continuing to smoke included using tobacco for enjoyment and as a coping mechanism for stress. Organizational problems were identified as the main source of stress. Finally, the majority of respondents confirmed the important part that they can play as role models in promoting health behaviours in their patients. CONCLUSIONS: Findings suggest that smoking prevalence among qualified Greek nurses is greater than that reported in the general Greek population. Implications and recommendations for nursing practice, education and research include the early provision of smoking education in nurse training. Interventions should be directed at nurses who smoke to assist them to stop and to maintain cessation according to their stages of change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».