Magnetic Resonance Imaging of Fe<inf>3</inf>O<inf>4</inf> Nanoparticles Embedded in Living Magnetotactic Bacteria for Potential Use as Carriers for In Vivo Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
MC-1 Magnetotactic Bacteria (MTB) are studied for their potential use as bio-carriers for drug delivery. The exploitation of the flagella combined with nanoparticles magnetite or magnetosomes chain embedded in each bacterium and used to change the swimming direction of each MTB through magnetotaxis provide both propulsion and steering in small diameters blood vessels. But for guiding these MTB towards a target, being capable to image these living bacteria in vivo using an existing medical imaging modality is essential. Here, it is shown that the magnetosomes embedded in each MTB can be used to track the displacement of these bacteria using an MRI system. In fact, these magnetosomes disturb the local magnetic field affecting T1 and T2-relaxation times during MRI. MR T1-weighted and T2-weighted images as well as T2-relaxivity of MTB are studied in order to validate the possibility of monitoring MTB drug delivery operations using a clinical MR scanner. This study proves that MTB affect much more the T2-relaxation than T1-relaxation rate and can be though as a negative contrast agent. The signal decay in the T2-weighted images is found to change proportionally to the bacterial concentration. These results show that a bacterial concentration of 2.2x10(7) cells/mL can be detected using a T2-weighted image, which is very encouraging to further investigate the application of MTB for in vivo applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle