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Enregistrement W2096100677 · doi:10.1071/zo13015

Pup numbers of the Australian sea lion (Neophoca cinerea) at The Pages Islands, South Australia, over two decades

2013· article· en· W2096100677 sur OpenAlexaff
P. D. Shaughnessy, Simon Goldsworthy, P Burch, T. E. Dennis

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Zoology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensShaughnessy Hospital
Organismes subventionnairesCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésBycatchFisheryPopulationGeographyEndangered speciesFishingBayThreatened speciesBiologyEcologyHabitatArchaeologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Australian sea lion is an Australian endemic, restricted to South Australia and Western Australia, with 86% of the population in South Australia. It was listed under the Commonwealth Environment Protection and Biodiversity Conservation Act as Vulnerable in February 2005, and the International Union for the Conservation of Nature has listed it as Endangered. Sea lions are taken as bycatch in the gill-net fishery for school shark and gummy shark, and the risk of extinction of breeding colonies is high even from low levels of bycatch. We assessed trends in pup population size at The Pages Islands, a large breeding colony in South Australia. Pup abundance was estimated by direct counting of live and dead pups; the maximum count in each breeding season was used for trend analysis. The average of direct counts of pups in 14 breeding seasons between 1989–90 and 2009–10 was 473 (s.d. = 58.4). There was no trend in pup numbers, contrasting with two other large colonies: Seal Bay, Kangaroo Island (decreasing), and Dangerous Reef (increasing since 2000). The Australian Sea Lion Management Strategy of the Australian Fisheries Management Authority aims to reduce sea lion bycatch in the shark fishery; a key item is a fishery closure around each breeding colony in South Australia. Implementation of the closure around The Pages should lower the risk of bycatch of its sea lions with foraging areas that previously overlapped with the fishery and should allow the colony’s population size to increase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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