Cytotoxic and Antimicrobial Activity of Pseudopterosins and seco-Pseudopterosins Isolated from the Octocoral Pseudopterogorgia elisabethae of San Andrés and Providencia Islands (Southwest Caribbean Sea)
Notice bibliographique
Résumé
To expand the potential of pseudopterosins and seco-pseudopterosins isolated from the octocoral Pseudopterogorgia elisabethae of San Andrés and Providencia islands (southwest Caribbean Sea), we report the anti-microbial profile against four pathogenic microorganisms (Staphylococcus aureus, Enterococcus faecalis, Pseudomonas aeruginosa and Candida albicans) and report a more complete cytotoxic profile against five human cells lines (HeLa, PC-3, HCT116, MCF-7 and BJ) for the compounds PsG, PsP, PsQ, PsS, PsT, PsU, 3-O-acetyl-PsU, seco-PsJ, seco-PsK and IMNGD. For the cytotoxic profiles, all compounds evaluated showed moderate and non-selective activity against both tumor and normal cell lines, where PsQ and PsG were the most active compounds (GI₅₀ values between 5.8 μM to 12.0 μM). With respect to their anti-microbial activity the compounds showed good and selective activity against the Gram-positive bacteria, while they did not show activity against the Gram-negative bacterium or yeast. PsU, PsQ, PsS, seco-PsK and PsG were the most active compounds (IC₅₀ 2.9-4.5 μM) against S. aureus and PsG, PsU and seco-PsK showed good activity (IC₅₀ 3.1-3.8 μM) against E. faecalis, comparable to the reference drug vancomycin (4.2 μM).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».