Impact of Humidification and Nebulization During Expiratory Limb Protection: An Experimental Bench Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Different filtering devices are used during mechanical ventilation to avoid dysfunction of flow and pressure transducers or for airborne microorganisms containment. Water condensates, resulting from the use of humidifiers, but also residual nebulization particles may have a major influence on expiratory limb resistance. OBJECTIVES: To evaluate the influence of nebulization and active humidification on the resistance of expiratory filters. METHODS: A respiratory system analog was constructed using a test lung, an ICU ventilator, heated humidifiers, and a piezoelectric nebulizer. Humidifiers were connected to different types of circuits (unheated, mono-heated, new-generation and old-generation bi-heated). Five filter types were evaluated: electrostatic, heat-and-moisture exchanger, standard, specific, and internal heated high-efficiency particulate air [HEPA] filter. Baseline characteristics were obtained from each dry filter. Differential pressure measurements were carried out after 24 hours of continuous in vitro use for each condition, and after 24 hours of use with an old-generation bi-heated circuit without nebulization. RESULTS: While using unheated circuits, measurements had to be interrupted before 24 hours for all the filtering devices except the internal heated HEPA filter. The heat-and-moisture exchangers occluded before 24 hours with the unheated and mono-heated circuits. The circuit type, nebulization practice, and duration of use did not influence the internal heated HEPA filter resistance. CONCLUSION: Expiratory limb filtration is likely to induce several major adverse events. Expiratory filter resistance increase is due mainly to the humidification circuit type, rather than to nebulization. If filtration is mandatory while using an unheated circuit, a dedicated filter should be used for ≤ 24 hours, or a heated HEPA for a longer duration.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».