The Cross-Priming Capacity and Direct Presentation Potential of an Autoantigen Are Separable and Inversely Related Properties
Notice bibliographique
Résumé
We investigated whether a prevalent epitope of the β-cell-specific autoantigen islet-specific glucose-6-phosphatase catalytic subunit-related protein (IGRP206-214) reaches regional Ag-presentation pathways via unprocessed polypeptide chains, as free IGRP206-214 peptide or via preformed IGRP206-214/K(d) complexes. This was accomplished by expressing bacterial artificial chromosome transgenes encoding wild-type (stable) or ubiquitinated (unstable) forms of IGRP in IGRP-deficient NOD mice carrying MHC class I-deficient β-cells, dendritic cells, or B cells. We investigated the ability of the pancreatic lymph nodes of these mice to prime naive IGRP206-214-reactive CD8(+) T cells in vivo, either in response to spontaneous Ag shedding, or to synchronized forms of β-cell necrosis or apoptosis. When IGRP was made unstable by targeting it for proteasomal degradation within β-cells, the cross-priming, autoimmune-initiating potential of this autoantigen (designated autoantigenicity) was impaired. Yet at the same time, the direct presentation, CTL-targeting potential of IGRP (designated pathogenicity) was enhanced. The appearance of IGRP206-214 in regional Ag-presentation pathways was dissociated from transfer of IGRP206-214 or IGRP206-214/K(d) from β cells to dendritic cells. These results indicate that autoantigenicity and pathogenicity are separable and inversely related properties and suggest that pathogenic autoantigens, capable of efficiently priming CTLs while marking target cells for CTL-induced killing, may have a critical balance of these two properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».