Indirect and Semi-direct Aerosol Campaign
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive dataset of microphysical and radiative properties of aerosols and clouds in the boundary layer in the vicinity of Barrow, Alaska, was collected in April 2008 during the Indirect and Semi-Direct Aerosol Campaign (ISDAC). ISDAC's primary aim was to examine the effects of aerosols, including those generated by Asian wildfires, on clouds that contain both liquid and ice. ISDAC utilized the Atmospheric Radiation Measurement Pro- gram's permanent observational facilities at Barrow and specially deployed instruments measuring aerosol, ice fog, precipitation, and radiation. The National Research Council of Canada Convair-580 flew 27 sorties and collected data using an unprecedented 41 stateof- the-art cloud and aerosol instruments for more than 100 h on 12 different days. Aerosol compositions, including fresh and processed sea salt, biomassburning particles, organics, and sulfates mixed with organics, varied between flights. Observations in a dense arctic haze on 19 April and above, within, and below the single-layer stratocumulus on 8 and 26 April are enabling a process-oriented understanding of how aerosols affect arctic clouds. Inhomogeneities in reflectivity, a close coupling of upward and downward Doppler motion, and a nearly constant ice profile in the single-layer stratocumulus suggests that vertical mixing is responsible for its longevity observed during ISDAC. Data acquired in cirrus on flights between Barrow and Fairbanks, Alaska, are improving the understanding of the performance of cloud probes in ice. Ultimately, ISDAC data will improve the representation of cloud and aerosol processes in models covering a variety of spatial and temporal scales, and determine the extent to which surface measurements can provide retrievals of aerosols, clouds, precipitation, and radiative heating. A supplement to this article is available online: DOI: 10.1175/2010BAMS2935.2
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle