Short-latency afferent inhibition is a poor predictor of individual susceptibility to rTMS-induced plasticity in the motor cortex of young and older adults
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Cortical plasticity, including long-term potentiation (LTP)-like plasticity, can be assessed non-invasively with repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) protocols. In this study, we examined age differences in responses to intermittent theta burst stimulation (iTBS) in a group of 20 young and 18 healthy older adults. Because the cholinergic system plays a role in the neural processes underlying learning and memory, including LTP, we also investigated whether short latency afferent inhibition (SAI), a neurophysiological marker of central cholinergic activity, would be associated with age-related differences in LTP-like plasticity induced by iTBS. METHODS: SAI was first assessed by examining the modulation of motor evoked potentials (MEPs) in response to median nerve conditioning 20 ms prior to TMS. Participants then underwent iTBS (3 pulses at 50 Hz every 200 ms for 2 s with 8 s between trains, repeated 20 times). MEP responses (120% resting motor threshold (RMT)) were assessed immediately after iTBS and 5, 10, and 20 min post-application. RESULTS: Responses to iTBS were quite variable in both age groups, with only approximately 60% of the participants (n = 13 young and 10 older adults) showing the expected facilitation of MEP responses. There were no significant age group differences in MEP facilitation following iTBS. Although older adults exhibited reduced SAI, individual variations were not associated with susceptibility to express LTP-like induced plasticity after iTBS. CONCLUSION: Overall, these results are consistent with reports of high inter-individual variability in responses to iTBS. Although SAI was reduced in older adults, consistent with a deterioration of the cholinergic system with age, SAI levels were not associated with LTP-like plasticity as assessed with iTBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».