Fractional Esterification Rate of Cholesterol and Ratio of Triglycerides to HDL-Cholesterol Are Powerful Predictors of Positive Findings on Coronary Angiography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We examined the predictive value of various clinical and biochemical markers for angiographically defined coronary artery disease (aCAD). Specifically, we assessed the value of the ratio of plasma triglyceride (TGs) to HDL-cholesterol (HDL-C) and the fractional esterification rate of cholesterol in plasma depleted of apolipoprotein B (apoB)-containing lipoproteins (FER(HDL)), a functional marker of HDL and LDL particle size. METHODS: Patients (788 men and 320 women) undergoing coronary angiography were classified into groups with positive [aCAD(+)] and negative [aCAD(-)] findings. Patient age, body mass index, waist circumference, blood pressure (BP), medications, drinking, smoking, exercise habits, and plasma total cholesterol (TC), LDL-cholesterol (LDL-C), HDL-unesterified cholesterol, HDL-C, TGs, FER(HDL), apoB, log(TG/HDL-C), and TC/HDL-C were assessed. Lipids and apoproteins were measured by standard laboratory procedures; FER(HDL) was determined by a radioassay. RESULTS: Members of the aCAD(+) group were older and had a higher incidence of smoking and diabetes than those in the aCAD(-) group. The aCAD(+) group also had higher TG, apoB, FER(HDL), and log(TG/HDL-C) and lower HDL-C values. aCAD(+) women had greater waist circumference and higher plasma TC and TC/HDL-C. aCAD(+) men, but not women, had higher plasma LDL-C. In the multivariate logistic model, the significant predictors of the presence of aCAD(+) were FER(HDL), age, smoking, and diabetes. If only laboratory tests were included in the multivariate logistic model, FER(HDL) appeared as the sole predictor of aCAD(+). Log(TG/HDL-C) was an independent predictor when FER(HDL) was omitted from multivariate analysis. CONCLUSIONS: FER(HDL) was the best laboratory predictor of the presence of coronary atherosclerotic lesions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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