A PMSM drive design with inverter-stage soft-switching hysteresis current control and space vector modulation for two-level operation of a Very Sparse Matrix Converter
Notice bibliographique
Résumé
Discussed in this paper is a 3-phase adjustable speed AC drive (ASD) system employing a Very Sparse Matrix Converter (VSMC) feeding a Permanent Magnet Synchronous Motor (PMSM). Such a system may be used in many conventional applications (e.g. traction, pumping, mills, kilns) and has substantial benefits for sustainable system applications such as building HVAC (heating, ventilation and air conditioning) where ventilation using a variable speed drive can greatly reduce net energy input. The VSMC is a bidirectional converter, with no dc-link energy storage element, consisting of 12 IGBTs (or other power devices), capable of drawing sinusoidal current from the supply. Hysteresis current control (HCC) may be employed so that a near-sinusoidal AC output current can be obtained while satisfying the torque load or speed load requirements. In conventional ASDs hard-switching can produce undesirable harmonics and losses. However, in this paper a new HCC-based space vector modulation (SVM) technique employing soft-switching is applied to the inverter stage of a VSMC with careful selection of a zero voltage vector (ZVV). As discussed in this paper, vector selection depends on the location of the current error vector instead of motor back emf prediction with no need for current derivatives. A simulation of a 3-phase VSMC drive and 40 kW PMSM is presented to verify the validity of the proposed new switching technique using the MATLAB SIMULINK package.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».