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Enregistrement W2096129423 · doi:10.1098/rspb.2007.1005

Duetting in space: a radio-telemetry study of the black-bellied wren

2007· article· en· W2096129423 sur OpenAlexfundno aff
David M. Logue

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCooper Ornithological SocietySmithsonian Tropical Research InstituteColorado State UniversityUniversity of LethbridgeSmithsonian Institution
Mots-clésClosenessTelemetryIntrusionCommunicationAnimal communicationMate choiceBiologyEcologyZoologyPsychologyComputer scienceMatingMathematicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many birds, individuals 'answer' the songs of their pair-mates to produce vocal 'duets'. One hypothesized function of song answering is that it prevents extra-pair birds from intruding into the duetting pair's territory to obtain copulations or usurp one of the pair-mates. In this capacity, answering may signal that the pair-mates are close together, and so are prepared to defend against such an intrusion. Another functional hypothesis states that answering helps pair-mates maintain contact, and so predicts that a bird is more likely to approach its mate after a duet than after a solo song. I used radio-telemetry to monitor the distance between mated black-bellied wrens (Pheugopedius fasciatoventris). I found that birds of both sexes were more likely to answer their mate's song when the mate was close, and that maximum duet length was negatively related to the distance between pair-mates. Furthermore, song answering positively affected the likelihood of one pair-mate approaching the other after a song. In a significant majority of the approaches after duet songs, the answering bird approached the initiator. I conclude that in the black-bellied wren, (i) the occurrence and duration of vocal duets covary with physical closeness and (ii) contact maintenance is a secondary function of duet participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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