Familial clustering of lone atrial fibrillation in patients with saddleback-type ST-segment elevation in right precordial leads
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We recently identified a large family with a high prevalence of lone atrial fibrillation (AF) and saddleback-type ST-segment elevation in leads V(1-3), without a history of ventricular arrhythmias or syncope. On the basis of this finding, we studied whether there is a relationship between saddleback ST-elevation and lone AF. METHODS AND RESULTS: We examined 168 (mean age 50+/-8 years, 130 males) lone AF patients and 541 (mean age 50+/-6 years, 274 males) healthy subjects. The prevalence of saddleback ST-elevation was higher in the lone AF group than the control group (10 vs. 0.4%, P<0.001). None had a coved-type ST-elevation in baseline ECG or during drug challenge with ajmaline or flecainide (n=13), a family history of sudden cardiac death, ventricular tachyarrhythmias, syncope, or any other features diagnostic to the Brugada syndrome. Familial clustering of lone AF (i.e. AF in >30% of first-degree relatives) was more common among the subjects with saddleback ST-elevation (24 vs. 7%, P=0.03). CONCLUSION: Saddleback-type ST-segment elevation is a relatively common finding among patients with lone AF. The familial clustering of the disorder indicates that genetic factors may be involved in the pathogenesis of the ECG abnormality and lone AF in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».