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Enregistrement W2096133149 · doi:10.1111/j.1467-2979.2007.00233.x

Fish welfare: a challenge to the feelings‐based approach, with implications for recreational fishing

2007· article· en· W2096133149 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFish and Fisheries · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWelfareFishingAnimal welfareFeelingRecreationFisheryFish <Actinopterygii>Recreational fishingPublic economicsBusinessEnvironmental ethicsPolitical scienceEconomicsPsychologyEcologySocial psychologyLawBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fish welfare issues are increasingly appearing on social and political agendas and have recently gained prominence in fisheries literature. By focusing on examples from recreational fishing, this paper challenges some of the previous accounts of fish welfare. Issues of concern encompass: (1) the feelings‐based approach to fish welfare; (2) the artificial divide between human beings and nature; and (3) ways in which stakeholders can address fish welfare issues. The different approaches to characterizing the interaction of humans with animals are animal welfare, animal liberation and animal rights. We show that the suffering‐centred approaches to fish welfare and the extension of the moral domain to fish – characteristic of the concepts of animal liberation and animal rights – are not the cornerstone of animal welfare. This, however, does not question the need of fisheries stakeholders to consider the well‐being of fish when interacting with them. There are many ways in which recreational fishing stakeholders can modify standard practices to improve the welfare of fish, without questioning fishing as an activity per se . Examples are choice of gear and handling techniques. Previous accounts have failed to include discussions of the many efforts – voluntary or mandated – pursued by fisheries stakeholders to reduce fish stress, injury and mortality. Progress towards addressing fish welfare issues will be enhanced by avoiding the viewing of humans as ‘non‐natural’ disturbance to fishes and keeping three types of crucial question in separate compartments. The three questions cover the symptoms of good and poor welfare, the conscious experience of suffering, and the ethical attitudes towards animals. Fish biologists should focus on the first question – objective measurement of biochemical, physiological and behavioural indicators – to evaluate whether human interactions with fish impair the latters’ health or prevent them from receiving what they need, if held in captivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle