Effectiveness of behavioral graded activity in patients with osteoarthritis of the hip and/or knee: A randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effectiveness of a behavioral graded activity program (BGA) compared with usual care (UC; exercise therapy and advice) according to the Dutch guidelines for physiotherapy in patients with osteoarthritis (OA) of the hip and/or knee. The BGA intervention is intended to increase activity in the long term and consists of an exercise program with booster sessions, using operant treatment principles. METHODS: We conducted a cluster randomized trial involving 200 patients with hip and/or knee OA. Primary outcome measures were pain (visual analog scale [VAS] and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index [WOMAC]), physical function (WOMAC), and patient global assessment, assessed at weeks 0, 13, 39, and 65. Secondary outcome measures comprised tiredness (VAS), patient-oriented physical function (McMaster Toronto Arthritis Patient Preference Disability Questionnaire [MACTAR]), 5-meter walking time, muscle strength, and range of motion. Data were analyzed according to intent-to-treat principle. RESULTS: Both treatments showed short-term and long-term beneficial within-group effects. The mean differences between the 2 groups for pain and functional status were not statistically significant. Significant differences in favor of BGA were found for the MACTAR functional scale and 5-meter walking test at week 65. CONCLUSION: Because both interventions resulted in beneficial long-term effects, the superiority of BGA over UC has not been demonstrated. Therefore, BGA seems to be an acceptable method to treat patients with hip and/or knee OA, with equivalent results compared with UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».