To Stimulate or Withdraw? A Cost-Utility Analysis of Recombinant Human Thyrotropin<i>Versus</i>Thyroxine Withdrawal for Radioiodine Ablation in Patients with Low-Risk Differentiated Thyroid Cancer in the United States
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Use of recombinant human TSH (rhTSH) prior to radioactive iodine remnant ablation for patients with differentiated thyroid cancer avoids the hypothyroid state and improves quality of life. European studies have shown that use of rhTSH vs. thyroid hormone withdrawal is a cost-effective method for preparing patients for ablation. OBJECTIVE: The objective of the study was to determine the cost-utility of rhTSH prior to ablation in the United States. DESIGN/SETTING/SUBJECTS: A Markov decision model was developed for a hypothetical group of adult patients with low-risk differentiated thyroid cancer who were prepared for ablation by either rhTSH or thyroid hormone withdrawal. Patients entered the model after initial thyroidectomy; follow-up was in accordance with current American Thyroid Association guidelines. Input data were obtained from the literature, Medicare reimbursement schedule, and U.S. Bureau of Labor Statistics. Sensitivity analyses were performed for all clinically relevant inputs. MAIN OUTCOME MEASURES: Cost-utility, measured in U.S. dollars per quality-adjusted life-year ($/QALY), was measured. RESULTS: Use of rhTSH yielded an incremental cost-utility of $52,554/QALY (95% confidence interval $52,058-53,050/QALY) (incremental societal cost of $1,365/patient; incremental benefit of 0.026 QALY/patient). The majority of cost and benefit occurs during the preablation, ablation, and postablation period; differences in cost are due to cost of rhTSH and differences in productivity loss (days off work). The model was most sensitive to changes in time off work, cost of rhTSH, and differences in utilities of health states. CONCLUSIONS: In the United States, the cost-effectiveness of rhTSH for ablation in patients with low-risk differentiated thyroid cancer is highly dependent on potential variations in cost of rhTSH, rates of remnant ablation, time off work, and quality of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».