Interannual to decadal changes in area burned in Canada from 1781 to 1982 and the relationship to Northern Hemisphere land temperatures
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim Temporal variability of annual area burned in Canada (AAB‐Can) from ad 1781 to 1982 is inferred from tree‐ring width data. Next, correlation analysis is applied between the AAB‐Can estimates and Northern Hemisphere (NH) warm season land temperatures to link recent interannual to decadal changes in area burned with large‐scale climate variations. The rationale in this use of tree rings is that annual radial increments produced by trees can approximate area burned through sensing climate variations that promote fire activity. Location The statistical reconstruction of area burned is at the scale of Canada. Methods The data base of total area burned per year in Canada is used as the predictand. A set of 53 multicentury tree‐ring width chronologies distributed across Canada is used as predictors. A linear model relating the predictand to the tree‐ring predictors is fitted over the period 1920−82. The regression coefficients estimated for the calibration period are applied to the tree‐ring predictors for as far back as 1781 to produce a series of AAB‐Can estimates. Results The AAB‐Can estimates account for 44.1% of the variance in the observed data recorded from 1920 to 1982 (92.2% after decadal smoothing) and were verified using a split sample calibration‐verification scheme. The statistical reconstruction indicates that the positive trend in AAB‐Can from c . 1970–82 was preceded by three decades during which area burned was at its lowest during the past 180 years. Correlation analysis with NH warm season land temperatures from the late 18th century to the present revealed a positive statistical association with these estimates. Main conclusions As with previous studies, it is demonstrated that the upward trend in AAB‐Can is unlikely to be an artefact from changing fire reporting practices and may have been driven by large‐scale climate variations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».