Long-Term Results of Heart Operations Performed by Surgeons-in-Training
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We investigated the association between trainees performing supervised operations and late outcomes of patients undergoing cardiac surgery. METHODS AND RESULTS: Data were prospectively collected on patients who underwent coronary artery bypass graft surgery, aortic valve replacement, or a combination of these between 1998 and 2005 at the Maritime Heart Center, Halifax, Canada. In-hospital mortality and a composite outcome of in-hospital mortality, stroke, bleeding, intra-aortic balloon pump insertion, renal failure, and sternal infection was compared between teaching (n=1054) and nonteaching cases (n=5877). Late survival and cardiovascular hospital readmissions were also examined. To adjust for baseline risk disparities, we used logistic regression for dichotomous in-hospital outcomes and Cox proportional hazards regression for survival data. Resident cases were significantly more likely to have high-risk features such as depressed ventricular function, redo operation, and urgent or emergent procedure. Resident as primary operator was not independently associated with in-hospital mortality (OR, 1.09; 95% CI, 0.75 to 1.58; P=0.66) or with the composite outcome (OR, 1.01; 95%, CI 0.82 to 1.26; P=0.90). The Kaplan-Meier event-free survival of the 2 groups was equivalent at 1, 3, and 5 years (log-rank P=0.06). By Cox regression, resident cases were not associated with late death or cardiovascular rehospitalization (hazard ratio, 1.05; 95% CI, 0.94 to 1.17; P=0.42). CONCLUSIONS: Cases performed by senior-level cardiac surgery residents were more likely to have greater acuity and complexity than staff surgeon-performed cases. However, clinical outcomes were similar in the short- and long-term. Allowing residents to perform cardiac surgery is not associated with adverse patient outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».