The relation between total joint arthroplasty and risk for serious cardiovascular events in patients with moderate-severe osteoarthritis: propensity score matched landmark analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether total joint arthroplasty of the hip and knee reduces the risk for serious cardiovascular events in patients with moderate-severe osteoarthritis. DESIGN: Propensity score matched landmark analysis. SETTING: Ontario, Canada. PARTICIPANTS: 2200 adults with hip or knee osteoarthritis aged 55 or more at recruitment (1996-98) and followed prospectively until death or 2011. MAIN OUTCOME MEASURE: Rates of serious cardiovascular events for those who received a primary total joint arthroplasty compared with those did not within an exposure period of three years after baseline assessment. RESULTS: The propensity score matched cohort consisted of 153 matched pairs of participants with moderate-severe arthritis. Over a median follow-up period of seven years after the landmark date (start of the study), matched participants who underwent a total joint arthroplasty during the exposure period were significantly less likely than those who did not to experience a cardiovascular event (hazards ratio 0.56, 95% confidence interval 0.43 to 0.74, P<0.001). Within seven years of the exposure period the absolute risk reduction was 12.4% (95% confidence interval 1.7% to 23.1%) and number needed to treat was 8 (95% confidence interval 4 to 57 patients). CONCLUSIONS: Using a propensity matched landmark analysis in a population cohort with advanced hip or knee osteoarthritis, this study found a cardioprotective benefit of primary elective total joint arthroplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».