Modern diet and metabolic variance - a recipe for disaster?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recently, a positive correlation between alanine transaminase activity and body mass was established among healthy young individuals of normal weight. Here we explore further this relationship and propose a physiological rationale for this link. DESIGN: Cross-sectional statistical analysis of adiposity across large samples of adults differing by age, diet and lifestyle. SUBJECTS: 46,684 19-20 years old Swiss male conscripts and published data on 1000 Eskimos, 518 Toronto residents and 97,000 North American Adventists. MEASUREMENTS: Serum concentrations of the alanine transaminase, post-prandial glucose levels, cholesterol, body height and weight, blood pressure and routine blood analysis (thrombocytes and leukocytes) for Swiss conscripts. Adiposity measures and dietary information for other groups were also obtained. RESULTS: Stepwise multiple regression after correction for random errors of physiological tests showed that 28% of the total variance in body mass is associated with ALT concentrations. This relationship remained significant when only metabolically healthy (as defined by the American Heart Association) Swiss conscripts were selected. The data indicated that high protein only or high carbohydrate only diets are associated with lower levels of obesity than a diet combining proteins and carbohydrates. CONCLUSION: Elevated levels of alanine transaminase, and likely other transaminases, may result in overactivity of the alanine cycle that produces pyruvate from protein. When a mixed meal of protein, carbohydrate and fat is consumed, carbohydrates and fats are digested faster and metabolised to satisfy body's energetic needs while slower digested protein is ultimately converted to malonyl CoA and stored as fat. Chronicity of this sequence is proposed to cause accumulation of somatic fat stores and thus obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».