Early Life Events Carry Over to Influence Pre-Migratory Condition in a Free-Living Songbird
Notice bibliographique
Résumé
Conditions experienced during development can have long-term consequences for individual success. In migratory songbirds, the proximate mechanisms linking early life events and survival are not well understood because tracking individuals across stages of the annual cycle can be extremely challenging. In this paper, we first use a 13 year dataset to demonstrate a positive relationship between 1(st) year survival and nestling mass in migratory Savannah sparrows (Passerculus sandwichensis). We also use a brood manipulation experiment to show that nestlings from smaller broods have higher mass in the nest relative to individuals from larger broods. Having established these relationships, we then use three years of field data involving multiple captures of individuals throughout the pre-migratory period and a multi-level path model to examine the hypothesis that conditions during development limit survival during migration by affecting an individual's ability to accumulate sufficient lean tissue and fat mass prior to migration. We found a positive relationship between fat mass during the pre-migratory period (Sept-Oct) and nestling mass and a negative indirect relationship between pre-migratory fat mass and fledging date. Our results provide the first evidence that conditions during development limit survival during migration through their effect on fat stores. These results are particularly important given recent evidence showing that body condition of songbirds at fledging is affected by climate change and anthropogenic changes to landscape structure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».