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Enregistrement W2096171066

Multidrug resistance proteins MRP3, MRP1, and MRP2 in lung cancer: correlation of protein levels with drug response and messenger RNA levels.

2001· article· en· W2096171066 sur OpenAlexaff
Leah C. Young, Barbara G. Campling, Susan P.C. Cole, R G Deeley, James H. Gerlach

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidrug resistance-associated protein 2Lung cancerBiologyMessenger RNAMolecular biologyCell cultureMultiple drug resistanceMultidrug Resistance-Associated ProteinsWestern blotCancer researchDrug resistanceATP-binding cassette transporterMedicineGeneBiochemistryPathologyTransporterGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previously (L. C. Young et al., Clin. Cancer Res., 5: 673-680, 1999), we found, in a panel of 23 lung cancer cell lines that had not been selected for in vitro drug resistance, that the mRNA levels of MRP3 and MRP1, two members of the ATP-binding cassette superfamily of transport proteins, correlated with resistance to doxorubicin, vincristine, VP-16, and cis-diamminedicholoroplatinum(II). To extend these studies, we measured multidrug resistance protein (MRP)1, MRP2, and MRP3 protein levels in a panel of 30 lung cancer cell lines that included the original 23 cell lines as well as an additional 7 unselected lung cancer cell lines. In the case of MRP3, a polyclonal antibody was developed that was found to be a sensitive reagent for the detection of MRP3 by Western blot analysis. We found good agreement in the original 23 cell lines between the cognate mRNA and protein levels for MRP1, MRP2, and, especially, MRP3 (r, 0.852), supporting the use of semiquantitative PCR to predict MRP1, MRP2, and MRP3 protein levels in patient samples. There were also strong correlations between the mRNA and protein levels of MRP3 and MRP1, which suggested that these genes might be expressed in a coordinate manner. MRP3, MRP1, and MRP2 protein levels were higher in the non-small cell lung cancer (NSCLC) than in the SCLC cell lines and, in addition, MRP3 and MRP2 were detected almost exclusively in the NSCLC cell lines. Finally, we found that both MRP3 and MRP1, but not MRP2, protein levels correlated with decreased sensitivity of these lung cancer cell lines to doxorubicin, VCR, VP-16, and cis-diamminedicholoroplatinum(II). These findings are consistent with our hypothesis that both MRP3 and MRP1 are components of the multifactorial multidrug resistance phenotype of lung cancer and that MRP3 contributes to the intrinsic resistance of NSCLC cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations222
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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